Перейти до вмісту
Меню документації Автоматизації

Автоматизації

Аналітика і зона ризику

Де знайти звіти школи, як відрізнити оплати від заробленої виручки та читати фактори й упевненість оцінки ризику.

Оновлено:

На цій сторінці

Відкрийте Аналітику й виберіть звіт під своє питання: CRM, фінанси, платежі, розклад, викладачі, утримання, ризик, прогнози або маркетинг. Кожен звіт має окремі права: загальний доступ до аналітики не відкриває фінансові показники автоматично.

Перевірте період і область звіту

Перед порівнянням чисел перевірте період і вибрану філію. Отримання грошей і визнання виручки за проведені уроки — окремі події. Пояснення біля показника містить його визначення й розрахунок. Без знаменника система показує «—», а не нуль.

Фактичний LTV і оцінка тривалості

Середній LTV у зведенні утримання — середня виручка від списань за уроки у гривнях за всю історію учнів. Це вже облікована виручка, а не прогноз майбутніх оплат. Старі залишки в інших валютах не додаються до гривневої виручки.

Середня тривалість навчання в місяцях — окрема оцінка на основі відтоку. Вона не замінює фактичний LTV й не гарантує майбутнього доходу.

Відтік за 30 днів рахується від бази активних і призупинених учнів на початку періоду. Утримання за 12 місяців відстежує початкову базу протягом року: нові учні не входять у знаменник, повторні архівації рахуються один раз. Без початкової бази результат — «—».

Маркетинг: від витрат до першої оплати

CAC — маркетингові витрати, поділені на кількість атрибутованих учнів, чия перша успішна оплата рахунку припала на вибраний період. Учень міг прийти раніше; ліди, конверсії й платежі використовують дати відповідних подій.

ROMI порівнює чисту виручку успішних платежів із маркетинговими витратами. Строк окупності використовує CAC і середню місячну реалізовану виручку. Дані маркетингу можуть кешуватися пʼять хвилин.

Детальніше — у розділах ліди і воронка та маркетингова аналітика.

Читайте ризик разом із поясненням

Відкрийте Аналітика → Ризик учнів. Розглядайте показник здоровʼя, рівень ризику, фактори й упевненість разом. За малої кількості даних упевненість нижча: це не певний прогноз, що учень піде.

Перший розрахунок або оновлення моделі не видається за зміну поведінки учня. Зведення високого й критичного ризику враховує останні оцінки в обраній області, а не лише рядки поточної сторінки.

За причинами вирішіть, що перевірити: відвідуваність, майбутні уроки, домашки чи оплату. Перш ніж робити висновок, звʼяжіться з учнем. Автоматичні сповіщення налаштовуються окремо в автоматизаціях.

Огляд можливості — на сторінці ризику відтоку учнів.

Не знайшли відповідь? Написати команді